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機器人產(chǎn)業(yè)臨界點:走出“弱智”時代

2016-4-11 15:48:47      點擊:
       近年來機器人產(chǎn)業(yè)蓬勃發(fā)展,根據(jù)BBC報道,未來20年,現(xiàn)在35%的就業(yè)崗位都有可能機械化,像出租車司機、私家司機等職業(yè)實現(xiàn)自動化崗位的概率是57%。
 
  盡管機器人在許多方面看似比人類優(yōu)越,但是如今機器人離實現(xiàn)真正的人工智能還有很長一段路要走。
 
  “機器人設(shè)備即將進入感知智能時代。”在第四屆中國電子信息博覽會上,新松機器人副總經(jīng)理曲道奎表示:“機器人產(chǎn)業(yè)目前發(fā)展進入臨界點了,近五十年從設(shè)備會逐漸像人的感知靠近。”
 
  根據(jù)2016年美國總統(tǒng)經(jīng)濟報告顯示,1993年到2007年,機器人為該國GDP貢獻0.37%。各國都看到機器人未來前景,美國工業(yè)化、歐盟工業(yè)4.0,日本復(fù)興戰(zhàn)略以及中國制造2025支撐機器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展。
 
  過去工業(yè)機器人單純重復(fù)設(shè)定工作,在精度和準(zhǔn)度上都難以達到要求,對大規(guī)模使用機器人生產(chǎn)造成阻力,而未來機器人與人實現(xiàn)交互。
 
  近年,盡管機器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展,但純粹的機器人研發(fā)制造商卻很少。
 
  據(jù)統(tǒng)計,深圳2015年機器人企業(yè)達到435家,機器人產(chǎn)值約630億元,同比增長31%,工業(yè)增加值約227億元,同比增長35%。隨著產(chǎn)業(yè)爆發(fā),機器人技術(shù)在短期類還會面臨同質(zhì)化嚴(yán)重,部分企業(yè)技術(shù)含量不高的情況。
 
  “現(xiàn)在機器人品類不多,大部分屬于老的設(shè)計。一些舊的設(shè)計,比如類人類的或是有軌的機器人和操控手。未來這種情況會有更多改變。”以色列機器人協(xié)會主席ZviShiller說道。
 
  其中改變之一就包括像人類一樣思考,這需要人工智能的提升。而從機器人到真正的人工智能要克服技術(shù)障礙從感知智能向認知智能轉(zhuǎn)變。
 
  “按照今天定義,過去機器人不能算機器人。”曲道奎說道。
 
  雖然圍棋上戰(zhàn)勝人類,但目前的機器人習(xí)慣的是對固定規(guī)則下的完全信息博弈,換而言之,機器人在大數(shù)據(jù)方面處理確實比人類高明很多,然而,要想做到像人類一樣思考,人工智能需要開發(fā)出一套處理不固定規(guī)則不完全信息的系統(tǒng)。
 
  而這還將持續(xù)一段時間,“我們?nèi)缃襁停留在弱人工智能的階段。弱人工智能看上去好像與人的智能一樣,比如都能識別圖像,識別精度還很高,但是內(nèi)在的,其識別方式與人是不一樣的。說白了就是用不同算法干不同事情。”科大訊飛研究院院長胡郁博士說道。
 
  在其看來未來的人工智能是強人工智能,類似人腦,能夠通過統(tǒng)一的方法解決不同的問題,而在當(dāng)前機器人使用過程中搜集到的數(shù)據(jù),有助于強人工智能的達成。
 
  “就像7萬年前,人類突然學(xué)會用很多的工具開始狩獵以及發(fā)展文明。人工智能也在等待著這樣一個奇點到來。”胡郁說道。
 
  ZviShiller預(yù)測,若以每年10%的增長速度,機器人產(chǎn)業(yè)未來市場規(guī)模是4000億。“市場非常喧囂,會對行業(yè)緩慢發(fā)展不耐煩,我們應(yīng)該找到更多的解決方案。”
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