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　　據(jù)悉，人工智能（Artificial Intelligence）是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。簡單來說，作為計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支，它生產(chǎn)出一種與人類智能相似的智能機(jī)器，該領(lǐng)域的研究包括機(jī)器人、語言識(shí)別、圖像識(shí)別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等，用于代替復(fù)雜環(huán)境中人類工作。

 

　　2016年是智能歷史上一個(gè)具有紀(jì)念意義的年份，它是一個(gè)時(shí)代的結(jié)束，也是新時(shí)代的開端。AI產(chǎn)業(yè)從數(shù)據(jù)、算法、計(jì)算能力上都有很大的進(jìn)展，公眾也意識(shí)到AI時(shí)代快要到來了。各大廠商也紛紛布局人工智能行業(yè)，谷歌、facebook以及微軟等，都已經(jīng)提前在人工智能中走在前列。

 

 

　　據(jù)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示，人工智能產(chǎn)業(yè)化蓬勃發(fā)展，2015年全球人工智能市場規(guī)模為1270億美金，今年預(yù)計(jì)將達(dá)到1650億美金2018年將超過2000億美元。全球人工智能初創(chuàng)企業(yè)已有855家，橫跨13個(gè)門類，總估值超過87億美元。

 

　　但是，人工智能是一門極富挑戰(zhàn)性的科學(xué)，雖然已經(jīng)有了一些進(jìn)展，雖然互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的迭代升級(jí)已經(jīng)愈加迅疾，但是真正要實(shí)現(xiàn)量產(chǎn)普及，無論產(chǎn)品、市場還是技術(shù)，都還有著很遠(yuǎn)的路要走。說人工智能的時(shí)代來臨為時(shí)尚早，我們尚需靜心等待。

 

　　眾多技術(shù)難題亟待突破

 

　　隨著互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的發(fā)展，前所未有的大數(shù)據(jù)、更高維的機(jī)器學(xué)習(xí)模型和更高效的特征分令人工智能近期不斷取得突破。

 

　　然而，這些要素目前還有諸多技術(shù)難點(diǎn)有待突破。數(shù)據(jù)的時(shí)序性、模型的解釋性、特征工程的復(fù)雜性等技術(shù)難題，仍是橫在人工智能工業(yè)應(yīng)用前的技術(shù)鴻溝。在技術(shù)研發(fā)層面，目前取得的進(jìn)度依然屬于初級(jí)階段，對(duì)于更高層次的人工意識(shí)、情緒感知環(huán)節(jié)還沒有明顯的突破。

 

　　仿人體五感的各類傳感器缺乏高集成度、統(tǒng)一感知協(xié)調(diào)的中控系統(tǒng)，對(duì)于各個(gè)傳感器獲得的多源數(shù)據(jù)無法進(jìn)行一體化的采集、加工和分析。應(yīng)用層的智能硬件平臺(tái)，服務(wù)機(jī)器人的智能水平、感知系統(tǒng)和對(duì)不同環(huán)境的適應(yīng)能力受制于人工智能初級(jí)發(fā)展水平，短期內(nèi)難以有接近人的推理學(xué)習(xí)和分析能力，難以具備接近人的判斷力。

 

　　因此，盡管人工智能被寄予厚望，其中也不乏停留在空想階段的“畫餅”人工智能技術(shù)。

 

　　真正的人工智能產(chǎn)品少之又少

 

　　雖然資本對(duì)于人工智能的追逐向來是毫不吝嗇的， 2016年到目前為止，共有超過200家專注于人工智能的公司完成了近15億美元的融資。但是真正有產(chǎn)品、有場景、可應(yīng)用的產(chǎn)品卻少之又少，更不用談工業(yè)化應(yīng)用。因?yàn)閿?shù)據(jù)、場景、人工智能算法三者缺一不可才會(huì)誕生好的產(chǎn)品。

 

　　面對(duì)資本對(duì)這一行業(yè)的追捧，“虛火大于明火”十分恰當(dāng)，在很多業(yè)內(nèi)人士看來，真正有場景、有產(chǎn)品，有能夠切入到場景產(chǎn)品的創(chuàng)業(yè)者，或者真正有數(shù)據(jù)的創(chuàng)業(yè)者是比較少的。很多是懂人工智能的專家沒有切入的產(chǎn)品。

 

　　反過來很多人有產(chǎn)品上的切入點(diǎn)，但是可能沒有人工智能相應(yīng)的技術(shù)。雖然從事人工智能研發(fā)的企業(yè)也越來越多，但在聯(lián)合基金創(chuàng)始人邱浩眼中，很多機(jī)器人離我們期待的智能還差很遠(yuǎn)。目前所看到的一些產(chǎn)品，它真正的交互或者所謂智能的部分離商用也好，實(shí)用也好，甚至到有用都還有一點(diǎn)距離。

 

　　人工智能市場尚處于萌芽狀態(tài)

 

　　目前，人工智能可適用的領(lǐng)域并不大，雖然根據(jù)投資規(guī)模計(jì)算，未來將是萬億級(jí)的市場規(guī)模，但是目前市場實(shí)際成交來看，寥寥無幾。

 

　　人工智能市場尚處于孵化培育的起步階段，依舊有不短的路要走，這需要前述技術(shù)和產(chǎn)品的強(qiáng)力支撐。而從全球范圍來看，各個(gè)企業(yè)對(duì)于人工智能的應(yīng)用還普遍處在萌芽和投入階段，特別是在涉及人工智能的語音識(shí)別、圖像識(shí)別等核心技術(shù)上，普遍都在實(shí)驗(yàn)室階段，還沒有形成體系，更沒有形成商業(yè)壁壘和產(chǎn)業(yè)格局。

 

　　今年4月，百度的無人車、人工智能等創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目獨(dú)立出來，直接由百度創(chuàng)始人李彥宏管理。阿里創(chuàng)始人馬云首次提出互聯(lián)網(wǎng)已從IT時(shí)代進(jìn)入DT時(shí)代。阿里人工智能戰(zhàn)略正是基于DT時(shí)代的大商業(yè)體系展開。借助阿里的全球化電商零售平臺(tái)以及云計(jì)算和大數(shù)據(jù)平臺(tái)優(yōu)勢(shì)，阿里正在實(shí)施大數(shù)據(jù)人工智能，為電商購物提供精準(zhǔn)參考。騰訊則基于自身一直以來在游戲和社交領(lǐng)域的資源，以用戶娛樂生活體驗(yàn)為切入，進(jìn)行以點(diǎn)式擴(kuò)散方式推動(dòng)人工智能在相關(guān)領(lǐng)域的垂直布局。但這些都只是萌芽布局，并不具備成熟的市場環(huán)境和產(chǎn)品體系。

 

　　人工智能將是人類智能的延伸，必然是未來的大趨勢(shì)之一，但是目前離普及還非常遙遠(yuǎn)。從市場情況來看，未來突破點(diǎn)將出現(xiàn)在智能無人設(shè)備領(lǐng)域。智能無人汽車處于全球各大車企巨頭爭相布局階段。另一方面，目前無人機(jī)市場已經(jīng)快速啟動(dòng)，而具備自動(dòng)跟蹤、智能避障的智能化無人機(jī)使得性能上得到了跨越式提升。